Numpyでコメントアートの自動制作│コメントアートのためのブログ

お久しぶりですポカメです。久しぶりにCA触ったので記事書きます！

CAからしばらく離れていて、最近は年末の匿名絵系だけ参加するといった（去年は参加できなかった）感じです。夏休みに入り就活や勉強の合間に、ふとコメントアートの自動制作やってみたいなと思ったので作ってみました。

1. 1/2空白や1/3空白を使いたい
- - 1.0.1. 処理
  - 1.0.2. 文字と配列の対応
2. 結果
3. 課題と今後について
4. 最後に

1/2空白や1/3空白を使いたい

他の方の自動制作ツールについてはあまり詳しくないのですが、基本的に全角幅のみのイメージ（違ったら教えてください）です。

今回は1/2空白,1/3空白を組み合わせて自動制作したいなーと思いました。アイデアとしては全角幅を6pxにして1/2空白を3px,1/3空白を2pxにする感じ。そうなると画像を縦6×行数、横6×臨界幅にすればいいです。

処理

画像を比率を保ったままサイズ変更と二値化して配列に入れる、縦6×行数、横6×臨界幅に合わなければ0(白)で埋める(Pillow、Numpy)

6行ずつ切り出し（ここでNumpyが便利）、文字と配列の対応表と比べて一番差が小さいもの（それぞれのマス目の数で正規化）を選ぶ。選んだ文字の横幅分だけ進める

これを繰り返すことで出力したいコメントアートができます

文字と配列の対応

ちなみに文字と配列の対応は力技ですw。一応載せときますが興味なければ読み飛ばしてください。

#文字と配列の対応表
TEMPLATE_DICT = {
"█": np.ones((6, 6), dtype=int),
"　": np.zeros((6, 6), dtype=int),
"▁": np.array([[0]*6, [0]*6, [0]*6, [0]*6, [0]*6, [1]*6]),
"▂": np.array([[0]*6, [0]*6, [0]*6, [0]*6, [1]*6, [1]*6]),
"▄": np.array([[0]*6, [0]*6, [0]*6, [1]*6, [1]*6, [1]*6]),
"▅": np.array([[0]*6, [0]*6, [1]*6, [1]*6, [1]*6, [1]*6]),
"▆": np.array([[0]*6, [1]*6, [1]*6, [1]*6, [1]*6, [1]*6]),
"◢": np.fliplr(np.tril(np.ones((6, 6), dtype=int))),
"◣":np.tril(np.ones((6, 6),dtype=int)),
"◥":np.triu(np.ones((6, 6), dtype=int)),
"◤":np.fliplr(np.triu(np.ones((6, 6), dtype=int))),
"▏":np.array([[1,0,0,0,0,0]]*6),
"▎":np.array([[1,1,0,0,0,0]]*6),
"▌":np.array([[1,1,1,0,0,0]]*6),
"▋":np.array([[1,1,1,1,0,0]]*6),
"▉":np.array([[1,1,1,1,1,0]]*6),
}
padded_templates = {}
for key, arr in TEMPLATE_DICT.items():#U+2002
new_key = f" {key}"
padded_arr = pad_array(arr,left=3,value=0)
padded_templates[new_key] = padded_arr
for key, arr in TEMPLATE_DICT.items():#U+2004
new_key = f" {key}"
padded_arr = pad_array(arr,left=2,value=0)
padded_templates[new_key] = padded_arr
for key, arr in TEMPLATE_DICT.items():#U+2004*2
new_key = f"  {key}"
padded_arr = pad_array(arr,left=4,value=0)
padded_templates[new_key] = padded_arr
for key, arr in TEMPLATE_DICT.items():#U+2002+2004
new_key = f"  {key}"
padded_arr = pad_array(arr,left=5,value=0)
padded_templates[new_key] = padded_arr
TEMPLATE_DICT.update(padded_templates)